吕建成

四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）院长，教授、博士生导师。四川省“有突出贡献的优秀专家”，四川省“学术和技术带头人”。

长期致力于神经网络基础理论与应用研究，围绕国家国防重大战略计划，突破了雷达测高、核反应堆智能计算、堆芯方案智能设计等多项核心技术。

在 Nature Comm.、TPAMI、JMLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等发表论文 300 余篇，牵头制订 IEEE 国际标准 1 项，出版英文专著 1 部，培养出华为“天才少年”（第一档）等硕博士生 70 余名。

• 现任 四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）院长、教授、博士生导师
• 师从IEEE Fellow 章毅教授研究神经网络十余年。主要研究神经网络基础理论，并在自然语言处理、工业智能、智慧医学、智慧文创等领域开展应用研究。
• 2008年7月作为引进人才加入四川大学。
• 2007年3月-2008年6月在新加坡国立大学从事博士后研究
• 2006年12月毕业于电子科技大学获计算机科学博士学位

• 主持/主研国家自然科学基金杰出青年基金、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发技术项目课题等数十项国家级、省部级及横向科研项目。研究成果在JMLR、IEEE TPDS、IEEE TKDE、IEEE TNN、IEEE TFS、IEEE TEC、IEEE TSMC、IEEE TNNLS、IEEE TSP、IEEE TIP等期刊和NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、IJCAI、CVPR等重要国际会议上发表。出版英文专著《Subspace Learning of Neural Networks》，授权国家发明专利14项。
• 培养硕士、博士研究生80余名，其中博士研究生刘大一恒入选华为 “天才少年”（第一档）；带领团队荣获四川大学第六届“德渥群芳”育人文化建设标兵团队称号；指导本科生团队在第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛中获得主赛道本科生创意组金奖。
• 2019年 国家自然科学二等奖
• 2012年 教育部自然科学奖一等奖
• 2011年 四川省科技进步一等奖
• 2007年 获得四川省科技理论成果二等奖
• 2007年 中国计算机学会（CCF）优秀博士论文奖

1. 英文著作:
   [1] “Subspace Learning of Neural Networks”, Jiancheng Lv, Zhang Yi, J. Zhou, CRC Press, Taylor & Francis Group, 2011.
   [2] “Advances in Neural Networks-ISNN2018”, T. Huang, Jiancheng Lv, C. Sun, A. V. Tuzikov, Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2018.
2. 部分发表论文:
   IEEE Trans. Parallel and Distributed Systems                               2篇
   IEEE Trans. Neural Networks                                           3篇
   IEEE Trans. Neural Networks and Learning systems                         5篇
   IEEE Trans. Evolutionary Computation                                   2篇
   IEEE Trans. Cybernetics                                               2篇
   IEEE Trans. Emerging Topics in Computational Intelligence                  1篇
   IEEE Trans. Signal Processing                                          1篇
   IEEE Trans. Fuzzy System                                             1篇
   IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics                               2篇
   IEEE Trans. Image Processing                                          1篇
   IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering                             2篇
   IEEE/ACM Trans. Audio, Speech, and Language Processing                  2篇
   Journal of Machine Learning Research                                   1篇
   International Conference Papers (CCF A)                                15篇