药学院宁香丽博士后应邀作“药物设计与研发基础”专题讲座

9月28日下午，机器学习与工业智能应用教育部工程研究中心特邀四川大学华西药学院宁香丽博士后在工程中心中心会议室作题为《从靶标到候选药物——药物设计与研发基础》的专题讲座。工程中心教师及各年级学生参加了本次讲座。

本次讲座围绕“核心概念—研发全景—计算赋能—前沿展望”四个部分展开。宁香丽博士后首先从“靶点是锁、药物是钥匙、通路是锁背后的门”的比喻入手，系统讲解了药物靶标与信号通路等核心概念，介绍了合格靶标的疾病相关性、可成药性、安全性与特异性三大评判维度，以及受体、酶、离子通道、转运体、核酸等五大靶标类型，并结合COX-2选择性抑制剂的安全性案例，阐述了靶标选择中的深度安全性思考。

随后，她梳理了新药研发从靶标发现与确证、药物发现与开发、临床研究到注册上市的全流程，指出创新药研发普遍面临周期长（平均10年以上）、投入大（超20亿美元）、成功率低（不足5%）的困境，每5000个进入临床前研究的化合物中仅有约1个能最终成药。正因如此，药物研发本质上是一个搜索空间极大、反馈稀疏、试错成本极高的优化问题，天然需要计算能力的深度介入。

围绕“计算赋能药物研发”这一主线，宁香丽博士后重点介绍了人工智能在潜在治疗疾病发现、靶标发现、分子生成与虚拟筛选、成药性预测等关键环节的应用，并结合课题组研究实例进行了深入讲解，包括疾病-靶标关系推理模型TarDis、sQC/gQC酶的催化机制研究、基于扩散模型的药效团导向虚拟筛选工具DiffPhore以及三维分子生成工具PhoreGen等，展示了AI方法在原创药物研发全链条中的落地实践。

在前沿展望部分，她分析了全球AI制药市场的快速增长态势，介绍了英矽智能INS018-055、德睿智药MDR-001等里程碑案例，并指出算法与建模、数据工程、平台工具与交叉人才是AI制药领域的核心机会——“行业最稀缺的不是懂算法的人，也不是懂生物的人，而是两者都懂的人”。

交流环节，宁香丽博士后与在场师生围绕AI与药物研发的交叉合作方向、研究切入点等问题进行了热烈讨论。本次讲座加深了工程中心师生对药物研发全流程与AI制药前沿进展的认识，也为计算机科学与药学的进一步交叉合作奠定了良好基础。