字节跳动于我中心进行交流访问，共探 AI 与存储前沿方向

2026年3月27日，字节跳动存储部门相关负责人一行到访四川大学计算机学院，与学院师生围绕大模型、图片处理、AI 应用等前沿领域展开深度技术交流与研讨。双方就当前技术瓶颈与未来发展方向进行了充分沟通，为后续产学研合作奠定了坚实基础。

会议伊始，字节跳动存储部门代表详细介绍了公司在大规模数据存储、高效计算优化等领域的技术积累与项目实践。随后，四川大学计算机学院课题组汇报了在医学场景、工业场景以及人文场景下的前沿课题的研究与课题进展，展示了学院在 AI 基础理论与应用技术方面的创新成果。在主题探讨环节，双方展开了深入交流：

• 大模型高效化方向：重点探讨了长文本与流媒体场景下稀疏注意力（Sparse Attention）机制在远端存储压缩中的应用潜力，分析了如何通过算法与存储架构的协同优化，降低大模型推理与训练过程中的数据传输与存储开销。

• 图片编码技术革新：围绕面向 AI 的新型图片编码格式展开研讨，探索设计一种仅服务于模型计算的编码方式。在不追求人眼可解释性与视觉可读性的前提下，最大化提升存储密度与计算效率，为 AI 训练和推理提供更轻量化的数据载体，对标 JPEG-AI 等前沿技术方向。

• 图片安全与鲁棒性：针对图片暗水印技术的实际应用，双方就鲁棒性与隐蔽性的权衡问题进行了深入分析，探讨了在复杂攻击与传输场景下，如何平衡水印的抗干扰能力与信息承载效率，为内容安全与版权保护提供技术思路。

此次交流不仅搭建了企业与高校的技术互通桥梁，更推动了前沿学术研究与工业界实际需求的深度融合。双方均表示，将以此次会议为契机，在大模型存储优化、AI 原生图片格式、数据安全等领域探索更多合作可能，共同助力人工智能与存储技术的创新发展。