科研团队

黄树东

黄树东

副教授 · 博士生导师

基本信息

所在系所人工智能学院 · 智能技术系

电子邮箱huangsd@scu.edu.cn

个人主页https://huangsd.github.io/

研究方向

多模态表征学习 · 多模态大模型 · 多模态因果学习 · 多模态粒球计算 · AI4Science

个人简介

黄树东,四川大学人工智能学院智能技术系副教授、博导,入选全球前2%顶尖科学家榜单,中国计算机学会高级会员。2019年12月于电子科技大学获得博士学位,其后加入四川大学。主要从事多模态学习相关研究方向。主持多项国家自然科学基金项目、四川省重点研发项目、四川省“十四五”重大科技专项等;在Nature子刊、CCF A类期刊及会议等发表论文百余篇,多篇入选ESI高被引论文;多次担任CVPR、ICML、NeurIPS、ICLR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM MM等学术会议领域主席/资深技术程序委员等。入选斯坦福排行榜”全球前2%顶尖科学家”。部分研究成果获2025年度四川省自然科学一等奖(4/5)。

英文简介

Dr. Huang is an associate professor at the School of Artificial Intelligence, Sichuan University. World’s Top 2% Scientists. He/She obtained the Ph.D from University of Electronic Science and Technology of China in 2019 and then joined Sichuan University. His primary research focuses on Multimodal learning, Representation Learning, and AI4Science. With over 100 peer-reviewed publications in venues including CVPR、ICML、NeurIPS、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM MM, First Prize of Sichuan Provincial Natural Science Award, 2025.

教育与学术经历

  • 在Nature子刊、CCF A类期刊及会议等发表论文百余篇,多篇入选ESI高被引论文。
  • 多次担任CVPR、ICML、NeurIPS、ICLR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM MM等学术会议领域主席/资深技术程序委员等。

项目成果及获奖荣誉

  • 主持多项国家自然科学基金项目、四川省重点研发项目、四川省“十四五”重大科技专项等。
  • 部分项目:
    [1] 鲁棒无监督多视图表示学习研究,国家自然科学基金面上项目,负责人
    [2] 面向复杂多视图数据的鲁棒聚类研究,国家自然科学基金青年基金,负责人
    [3] 自监督多模态表示学习理论方法及应用研究,四川省自然科学基金委面上项目,负责人

论文列表

  • Zhiwen Cao, Yanfeng Li, Shu-Dong Huang#, Yalan Ye, Shuyin Xia, Yi Wang, and Jiancheng Lv. On the Power of Statistics in Class-Incremental Learning with Pretrained Models. In: Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML’26), Seoul, South Korea, 2026.
  • Yang Liu, Wentao Feng, Shu-Dong Huang#, Yalan Ye, and Jiancheng Lv. Intra-Modal Neighbors Never Lie: Rectifying Inter-Modal Noisy Correspondence via Graph-Based Intra-Modal Reasoning. In: Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML’26), Seoul, South Korea, 2026.
  • Yang Liu, Wentao Feng, Zhuoyao Liu, Shu-Dong Huang#, and Jiancheng Lv. Aligning Information Capacity Between Vision and Language via Dense-to-Sparse Feature Distillation for Image-Text matching. In: Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV’25), Honolulu, Hawai’i, 2025, pp: 21679-21688.
  • Peng Su, Shu-Dong Huang#, Weihong Ma, Deng Xiong, and Jiancheng Lv. Multi-view Granular-ball Contrastive Clustering. In: Proceedings of the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’25), Philadelphia, USA, 2025, 39(19): 20637-20645.
  • Yuze Tan, Yixi Liu, Hongjie Wu, Shu-Dong Huang#, Zenglin Xu, Ivor Tsang, and Jiancheng Lv. Euclidean Distance Is Not Your Swiss Army Knife. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(12): 8179-8191.

招生/招聘说明

参见主页

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