琚玮

琚玮，四川大学计算机学院特聘副研究员。2022年在北京大学计算机学院获博士学位，2024年被四川大学计算机学院人才引进，任特聘副研究员。2017年本科毕业于四川大学数学学院统计学专业。主持国家自然科学基金青年科学基金项目和中国博士后科学基金面上项目，并作为项目核心骨干参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金重点/面上项目和企业横向基金课题（华为、美团、安克创新、正仁量化等）。近3年来共发表国际顶级学术论文40余篇（Nature子刊一篇，CCF-A/一区论文30余篇，IEEE/ACM Trans期刊10余篇），其中以第一作者/共同一作/通讯作者身份发表论文30余篇，相关研究成果发表在Nature Machine Intelligence（Nature子刊）、TPAMI、TKDE、TOIS、TNNLS、ICML、AAAI、IJCAI、ACMMM等机器学习和数据挖掘的国际顶级期刊和会议上，总影响因子超过200，总引用次数超过900次，入选ESI全球前0.1%热点论文1篇，前1%高被引论文3篇。研究工作发表后，受到了领域同行的高度评价，被新智元等媒体报道，并荣获2022年国际顶级会议ICDM的最佳论文提名奖和2023年度ACM SIGCSE中国“优博奖”，获授权国家发明专利1项。现任国际顶级期刊Information Fusion、Applied Research青年编委，并在多个国际顶级会议和期刊如 ICLR、ICML、NeurIPS、KDD、WWW、AAAI、IJCAI、CVPR、ACL、TKDE、TOIS、TNNLS等担任程序委员会成员和审稿人。此外，长期担任由中国科协和教育部联合组织的中学生科技创新后备人才培养计划（“英才计划”）的辅导老师，指导优秀中学生进行科研探索和科技创新。

• 近3年来共发表国际顶级学术论文40余篇（Nature子刊一篇，CCF-A/一区论文30余篇，IEEE/ACM Trans期刊10余篇），其中以第一作者/共同一作/通讯作者身份发表论文30余篇，相关研究成果发表在Nature Machine Intelligence（Nature子刊）、TPAMI、TKDE、TOIS、TNNLS、ICML、AAAI、IJCAI、ACMMM等机器学习和数据挖掘的国际顶级期刊和会议上，总影响因子超过200，总引用次数超过900次，入选ESI全球前0.1%热点论文1篇，前1%高被引论文3篇。
• 荣获2022年国际顶级会议ICDM的最佳论文提名奖和2023年度ACM SIGCSE中国“优博奖”，获授权国家发明专利1项。
• 现任国际顶级期刊Information Fusion、Applied Research青年编委，并在多个国际顶级会议和期刊如 ICLR、ICML、NeurIPS、KDD、WWW、AAAI、IJCAI、CVPR、ACL、TKDE、TOIS、TNNLS等担任程序委员会成员和审稿人。
• 2024年被四川大学计算机学院人才引进，任特聘副研究员
• 2022年在北京大学计算机学院获博士学位
• 2017年本科毕业于四川大学数学学院统计学专业。

• 部分项目：
  1. 2024.01 – 2026.12，国家自然科学基金，青年科学基金项目，62306014，图表示学习辅助的精信药物推荐研究，30万元，主持
  2. 2023.09 – 2024.08，中国博士后科学基金，面上项目，2023M730057，基于可学习超图的POI推荐算法研究，8万元，主持
  3. 2023.11 – 2026.10，国家重点研发计划，2023YFC3341203，多层次教育知识图谱构建、检索与推理，300万元，项目骨干
• 部分荣誉：
  1. 2023年ACM SIGCSE中国“优博奖”
  2. 2022年国际顶级会议ICDM最佳论文提名奖

1. Wei Ju, Zhengyang Mao, Siyu Yi, Yifang Qin, Yiyang Gu, Zhiping Xiao, Yifan Wang, Xiao Luo, Ming Zhang. Hypergraph-enhanced Dual Semi-supervised Graph Classification. Forty-First International Conference on Machine Learning. ICML 2024（CCF-A）
2. Wei Ju, Yiyang Gu, Binqi Chen, Gongbo Sun, Yifang Qin, Xingyuming Liu, Xiao Luo, Ming Zhang. GLCC: A General Framework for Graph-level Clustering. Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI 2023（CCF-A, 口头报告）
3. Wei Ju, Xiao Luo, Meng Qu, Yifan Wang, Chong Chen, Minghua Deng, Xian-Sheng Hua, Ming Zhang. TGNN: A Joint Semi-supervised Framework for Graph-level Classification. Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence. IJCAI 2022（CCF-A）
4. Wei Ju, Siyu Yi, Yifan Wang, Qingqing Long, Junyu Luo, Zhiping Xiao, Ming Zhang. A Survey of Data-Efficient Graph Learning. Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence. IJCAI 2024（CCF-A, 口头报告）
5. Wei Ju, Yiyang Gu, Zhengyang Mao, Ziyue Qiao, Yifang Qin, Xiao Luo, Hui Xiong, Ming Zhang. GPS: Graph Contrastive Learning via Multi-scale Augmented Views from Adversarial Pooling. SCIENCE CHINA Information Sciences. SCIS 2024（CCF-A, JCR Q1, IF=8.8）
6. Wei Ju, Yifang Qin, Ziyue Qiao, Xiao Luo, Yifan Wang, Yanjie Fu, Ming Zhang. Kernel-based Substructure Exploration for Next POI Recommendation. Twenty-Second IEEE International Conference on Data Mining. ICDM 2022（CCF-B, 最佳论文提名）
7. Junyu Luo, Yiyang Gu, Xiao Luo, Wei Ju, Yusheng Zhao, Zhiping Xiao, Jingyang Yuan, and Ming Zhang. GALA: Graph Diffusion-based Alignment with Jigsaw for Source-free Domain Adaptation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. TPAMI 2024（通讯作者, CCF-A, JCR Q1, IF=23.6, 中科院一区）
8. Junwei Yang, Hanwen Xu, Srbuhi Mirzoyan, Tong Chen, Zixuan Liu, Zequn Liu, Wei Ju, Luchen Liu, Zhiping Xiao, Ming Zhang, Sheng Wang. Poisoning Medical Knowledge sing Large Language Models. Nature Machine Intelligence. NMI 2024（Nature子刊, JCR Q1, IF=18.8, 中科院一区）