汤臣薇

2012年9月-2020年12月在四川大学读书，“3+2+3”本硕博连读，师从吕建成教授（国家级人才计划入选者）；2020年12月至今在四川大学数据智能与计算艺术实验室工作，任博士后、副研究员。汤臣薇副研究员主要从事零样本学习、多模态学习等理论研究，以及工业智能、智能医疗等应用研究。

• 汤臣薇副研究员主要从事零样本学习、多模态学习等理论研究，以及工业智能、智能医疗等应用研究。
• 目前已在IEEE TNNLS、IEEE TII等国际权威学术期刊和国际会议上发表学术论文20余篇，其中SCI收录12篇；授权国家发明专利5项、实用新型专利2项、美国专利1项
• 2020年12月至今在四川大学数据智能与计算艺术实验室工作，任博士后、副研究员。
• 2012年9月-2020年12月在四川大学读书，“3+2+3”本硕博连读

• 主持国家自然科学基金青年科学基金项目、四川省科技厅项目、四川省博士后科研项目等横/纵向项目9项
• 参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金杰出青年科学基金项目及四川省重点研发项目等多项国家级和省部级项目
• 于2021年指导学生获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国家级金奖，个人获得“优秀创新创业导师”，于2022年获得四川省计算机学会计算机科学技术奖一等奖
• 自2021年担任四川省生物信息学学会智慧药学服务分会第一届委员
• 参与研发的锆合金高温氧化组织的人工智能识别技术为中国核动力研究设计院的材料主体成分分析提供有效的技术辅助手段
• 参与开发的小样本学习与增量学习算法成功用于核电主泵未来运行情况的预测
• 还参与研究了核电防腐管理体系大数据分析应用技术，以辅助核动力研究院进行核电站系统和设备腐蚀相关基础数据库的建立，并利用大数据方法深入研究材料在各种环境下的腐蚀机理，评价设备的腐蚀风险，优化防腐管理策略。及二维多普勒回波图像的高性能实时目标检测。与中国工程物理研究院电子工程研究所、中国核动力研究设计院等单位建立的良好合作关系，为本项目的完成保证了丰富的数据资源。
• 荣誉与获奖
  国家自然科学基金青年科学基金项目，2021-2024，主持
  四川省科技厅重点研发项目，2022-2025，子课题负责人
  四川省科技厅重点研发项目，2023-2026，子课题负责人
  四川大学-泸州市人民政府战略合作项目，2022-2025，主持
  四川省博士后科研项目特别资助项目，2022-2024，主持
  JG 技术开发，2022-2024，主持
  四川省计算机学会计算机科学技术奖一等奖，2022，排名2/5

1. Zero-shot learning via structure-aligned generative adversarial network, IEEE TNNLS, 2021, 一作（IF: 10.4）
2. Deep learning in nuclear industry: A survey, BDMA, 2022, 一作（IF: 13.6）
3. Smooth representation learning from multi-view data，Information Fusion，2023，独立通讯作者（IF: 18.6）
4. Cataract detection based on ocular B-ultrasound images by collaborative monitoring deep learning，KBS，2021，共一（IF: 8.8）
5. Open-Set Classification for Signal Diagnosis of Machinery Sensor in Industrial Environment, IEEE TII, 2022, 6/6（IF: 12.3）
   在国际权威学术期刊和国际会议上已发表学术论文20余篇，已授权国家发明专利5项、实用新型2项、美国专利1项