科研团队

叶庆

叶庆

副研究员 · 硕士生导师

基本信息

所在系所计算机学院(软件学院) · 计算机科学系

电子邮箱yeqing@scu.edu.cn

个人主页https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=jLoTsBYAAAAJ

研究方向

神经网络基础理论方法 · 边缘智能 · 具身智能

个人简介

从事人工智能理论方法、边缘智能、多智能体研究,主持国家自然科学基金项目(青年、面上)、省部级、横向课题6项,参与国家重大科研仪器研制项目、重点研发课题多项。2026年1月至今在国家发改委高技术司协助开展人工智能相关工作。近五年一作/通讯发表的CCF-A推荐、中科院1区等高水平期刊会议共计20余篇,包括:TPDS、TNNLS、NeurIPS、CVPR、ICLR等,多篇入选高被引论文,研究成果获2025年度四川省自然科学一等奖(第3),指导学生获“中国软件杯”软件设计大赛、物联网设计竞赛全国一等奖等数十项,获校级表彰(优秀支部书记、模范辅导员、优秀辅导员、课堂教学质量奖等)10余次。

英文简介

教育与学术经历

  • 2012、2015、2022年本硕博毕业于四川大学。
  • 2015年7月-11月,重庆农村商业银行总行科技部从事软件开发。
  • 2015年12月-2026年1月,担任四川大学辅导员(2025年转特聘副研究员),培养2014级、2018级、2022级超过1200名本科学生。

项目成果及获奖荣誉

  • 成果得到全球数百余名学者引用和积极评述,他引单位包括美国陆军研究实验室(ARL)、卡内基梅隆大学、清华、华为等单位。主持开发的AI系统在四川省政协、中国核动力研究院等单位投入使用获得好评。
  • 部分项目:
    [1] 面向边缘智能的异构感知自适应联邦学习,国家自然基金面上,负责人
    [2]面向异构计算环境的去中心化联邦学习方法研究,国家自然基金青年,负责人
    [3]科技伦理审查及监管服务模式研究,省科技厅软科学,负责人
    [4]大模型技术开发,横向课题,负责人

论文列表

  • Y. Zhou , M. Shi, Q. Ye*, Y. Sun and J. Lv*.Communication Efficient Federated Learning with Single Step Synthetic Features Compressor(3SFC). ICCV 2023.
  • Q. Ye, Y. Zhou, M. Shi, Y. Sun and J. Lv*, “DLB: A Dynamic Load Balance Strategy for Distributed Training of Deep Neural Networks,” in IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 7, no. 4, pp. 1217-1227, Aug. 2023.
  • Y. Zhou#, Q. Ye#and J. Lv*, “Communication-Efficient Federated Learning With Compensated Overlap-FedAvg,” in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 33, no. 1, pp. 192-205, 1 Jan. 2022
  • 吕建成,叶庆,田煜鑫,韩军伟,吴枫. 类脑超大规模深度神经网络系统.软件学报,2022,33(4):1412-1429.
  • Q. Ye, Y. Sun, J. Zhang and J. Lv*, “A Distributed Framework for EA-Based NAS,” in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 32, no. 7, pp. 1753-1764, 1 July 2021

招生/招聘说明

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