叶庆
叶庆
副研究员 · 硕士生导师
基本信息
谷歌学术https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=jLoTsBYAAAAJ
办公地址川大望江校区基础教学楼B座318A、川大江安校区第二基础实验楼B503
研究方向
人工智能基础理论 · 分布式深度学习
个人简介
本、硕、博毕业于四川大学，2015年7月-11月，重庆农村商业银行总行科技部从事软件开发；2015年12月-2026年1月，担任四川大学辅导员，培养2014级、2018级、2022级超过1200名本科学生。2025年转为引进人才（特聘副研究员），主要研究领域包括：人工智能、分布式深度学习、思想政治教育。主持国家自然基金青年基金、省级项目、横向课题、校级教改项目，参与国家重大仪器、重点研发课题多项。主持开发的应用系统在政府机构投入使用获得好评。近五年在权威学术期刊、会议发表成果40余篇（包括TPDS、TNNLS、TSMC、软件学报、ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV等）。指导学生参加专业竞赛获奖数十次，包括：“中国软件杯”大学生软件设计大赛全国一等、大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国一等奖、第十八届四川省大学生计算机创新作品赛特等奖。获得学校表彰10余次，包括：连续3年评为“大学生创新创业与实践教育优秀指导教师”、模范辅导员、优秀辅导员、教学质量优秀奖等。
教育与学术经历
- 主要研究领域包括：人工智能、分布式深度学习、思想政治教育。
- 2025年转为引进人才（特聘副研究员）
- 2015年12月-2026年1月，担任四川大学辅导员
- 2015年7月-11月，重庆农村商业银行总行科技部从事软件开发
- 本、硕、博毕业于四川大学
项目成果及获奖荣誉
- 主持国家自然基金青年基金、省级项目、横向课题、校级教改项目，参与国家重大仪器、重点研发课题多项。
- 主持开发的应用系统在政府机构投入使用获得好评。近五年在权威学术期刊、会议发表成果40余篇（包括TPDS、TNNLS、TSMC、软件学报、ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV等）。
- 指导学生参加专业竞赛获奖数十次，包括：“中国软件杯”大学生软件设计大赛全国一等、大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国一等奖、第十八届四川省大学生计算机创新作品赛特等奖。
- 获得学校表彰10余次，包括：连续3年评为“大学生创新创业与实践教育优秀指导教师”、模范辅导员、优秀辅导员、教学质量优秀奖等。
- 科研项目：
1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目，面向异构计算环境的去中心化联邦学习方法研究, 2024-01-01 至 2026-12-31, 主持。
2. 四川省科技厅，青年科学基金项目，异构场景下的联邦学习方法研究，2024-01-01 至 2025-12-31，主持。
3. 国家自然科学基金委员会，国家重大科研仪器研制项目（62427820），2025-01-01 至 2029-12-31，主研。
4. 主持四川大学辅导员精品项目、11期教改项目。
论文列表
- Y. Zhou , M. Shi, Q. Ye*, Y. Sun and J. Lv*.Communication Efficient Federated Learning with Single Step Synthetic Features Compressor(3SFC). ICCV 2023.
- M. Shi, Y. Zhou , Q. Ye*, Y, K. Wang, H. Zhang, S. Huang, and J. Lv*, “PRIOR: Personalized Prior for Reactivating the Information Overlooked in Federated Learning,” NeurIPS 2023.
- Q. Ye, Y. Zhou, M. Shi, Y. Sun and J. Lv*, “DLB: A Dynamic Load Balance Strategy for Distributed Training of Deep Neural Networks,” in IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 7, no. 4, pp. 1217-1227, Aug. 2023.
- Y. Zhou#, Q. Ye#and J. Lv*, “Communication-Efficient Federated Learning With Compensated Overlap-FedAvg,” in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 33, no. 1, pp. 192-205, 1 Jan. 2022.
- 吕建成,叶庆,田煜鑫,韩军伟,吴枫. 类脑超大规模深度神经网络系统.软件学报,2022,33(4):1412-1429.
- Q. Ye, Y. Sun, J. Zhang and J. Lv*, “A Distributed Framework for EA-Based NAS,” in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 32, no. 7, pp. 1753-1764, 1 July 2021.