冯文韬

冯文韬，副教授，硕士生导师。2019年博士毕业于德国克劳斯塔尔工业大学（TU Clausthal）。自2010年起作为四川大学“2+2本科双学位中德交流项目”选拔代表赴德学习，并在德国先后完成了本科、硕士及博士阶段学业。同时，自2015年起被聘为TU Clausthal地下能源系统研究所和下萨克森能源研究中心（EFZN）全职研究人员，长期从事计算机仿真方法、能源工业相关的仿真建模及计算机仿真在工程领域实际应用的科学研究。2021年起全职回国，任四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）助理研究员、博士后，开展人工智能领域多视图学习、AI4Science及智慧能源、深地智能等交叉方向的研究。2024年9月晋升为副教授。

• 目前已在人工智能、工程技术和能源科学等多个学科领域及其交叉方向发表高水平论文40余篇，刊物包括IEEE TNNLS（CCF B，中科院1区Top，影响因子8.9）、IJCAI、ICCV、ACM Multimedia、NeurIPS等IEEE Trans和中国计算机学会推荐A类国际学术会议（CCF A），以及Renewable Energy（中科院1区Top，影响因子9.1）、Journal of Petroleum Science and Engineering、欧洲岩石力学大会（ISRM EUROCK）等工程技术和能源科学领域的国际权威期刊及会议。
• 也是IEEE TNNLS、TMM、TIP、T. Cybern.、Pattern Recognition、Renewable Energy、CVPR、AAAI等期刊及会议的审稿人。

• 主持及作为主研参与国家自然科学基金项目3项、国家重点研发计划项目子课题1项、四川省重点研发项目1项、四川省博士后科研项目特别资助项目1项，博士阶段作为主研参与德国联邦工业和能源部（BMWi）项目1项、德国石油与煤科学技术协会（DGMK）项目1项、Engie SA公司咨询项目1项。
• 回国后部分科研项目：
  1.国家自然科学基金青年科学基金项目，2024.01-2026.12，主持.
  2.四川省重点研发项目，2023.01-2024.12，课题主持.
  3.中央高校基本科研业务费专项资助项目，2022.01-2023.12，主持.
  4.四川省博士后科研项目特别资助项目，2023，主持.
  5.国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目, 2025.01-2029.12，主研.
  6.国家自然科学基金面上项目，2024.01-2027.12，主研.
  7.四川省科技厅青年科技创新研究团队，2024.04-2026.03，主研.
  8.国家重点研发计划项目子课题，2022.11-2026.10，主研.
• 荣誉与获奖：
  1.四川大学2023年本科教学工作“优秀本科班主任”，2023.
  2.四川大学2023年本科教学工作“课堂教学质量优秀奖”，2023.
  3.四川大学第六届“德沃群芳”育人文化建设标兵团队，2021.

1. Huang S, Huang R, Hu M, Feng W*, Lv J. DONIS: Importance Sampling for Training Physics-Informed DeepONet [C]//IJCAI-25: Proceedings of the34th International Joint Conference on Artificial Intelligence. Aug. 16 – 22 2025. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2025: 5417-5425.（CCF A，通讯作者） 
2. Huang S¹, Feng W¹, Tang C, He Z, Yu C, Lv J*. Partial Differential Equations Meet Deep Neural Networks: A Survey [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 2025, 36(8): 5417-5424.（CCF B，中科院一区Top，共同第一作者）  
3. Huang S, Cai H, Dai H, Feng W*, Lv J. Adaptive Instance-wise Multi-view Clustering [C]//MM ’24: Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia, Melbourne, Australia, Oct. 28 – Nov. 1 2024. ACM Digital Library, 2024: 5299-5307.（CCF A，通讯作者）
4. Zhou J, Ma X, Du X, Khayyat A, Feng W*. Pre-training-free Image Manipulation Localization through Non-Mutually Exclusive Contrastive Learning [C]//2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Paris, France, Oct. 2-6 2023. IEEE Xplore, 2023: 22289-22299.（CCF A，通讯作者）
5. Haris M, Hou M Z, Feng W*, Mehmood F, Saleem A b. A regenerative Enhanced Geo- thermal System for heat and electricity production as well as energy storage [J]. Renewable Energy, 2022, 197: 342-358.（中科院1区Top，通讯作者）
6. Huang S¹, Wu H¹, Ren Y, Tsang I, Xu Z, Feng W*, Lv J*. Multi-view Subspace Clustering on Topological Manifold [C]//NIPS’22: Proceedings of the 36th International Conference on Neural Information Processing Systems, New Orleans, the U.S.A., Nov. 28 – Dec. 9 2022. ACM Digital Library 2023: 25883-25894.（CCF A，共同通讯作者）
7. Feng W, Hu M, Huang R, Tang C, Huang S*, Lv J. DSAIS-PINN: Dynamic Seeds Allocation Importance Sampling for Physics-Informed Neural Networks [J]. Neurocomputing, 2025, 648: 1-14.（中科院2区，第一作者）
8. Feng W. Numerical study of the stimulation related thermo-hydro-mechanical processes in tight gas and deep geothermal reservoirs [M]. Göttingen: Cuvillier Verlag Göttingen, 2020.（学术专著，独著）