新加坡国立大学王猛助理教授莅临中心作学术交流

2026年4月8日下午，应我中心秘书汤臣薇副教授邀请，新加坡国立大学助理教授、博士生导师王猛博士莅临我中心作学术交流，并作特邀报告“迈向可信赖与知识驱动的医学影像多模态基础模型构建”。

王猛博士，新加坡国立大学副教授、博士生导师，主要从事可信赖医疗人工智能与医学影像分析研究，致力于构建安全可控、可解释、可临床部署的多模态医学基础模型。他的研究聚焦医疗视觉-语言模型、不确定性建模、联邦学习及大模型知识安全，强调模型在真实临床环境中的稳定性与可信度。相关成果发表于 Nature Communications、Cell Reports Medicine、npj Digital Medicine、IEEE TPAMI、IEEE TMI、CVPR、MICCAI 等顶级期刊与会议，并获得多项国际学术荣誉。

报告上，王猛博士指出人工智能在医学影像分析领域取得了快速进展，但一项关键挑战依然存在：如何突破任务专用模型的局限，构建具备泛化能力、可真正投入临床部署的系统。围绕这一核心问题，他分享了实现跨越的关键路径——融合不确定性感知、医学知识与多模态学习的基础模型。

随后，王博士重点介绍了他团队近期的一系列研究进展，包括面向不确定性感知的开放集识别框架，以及在医学图像-文本语料上训练的大规模视觉-语言基础模型。在此基础上，他进一步展示了这些方法如何赋能零样本识别、基于检索的诊断以及更可信的多模态推理。他强调，从高性能模型迈向真正“临床可用”的人工智能系统，必须兼顾模型的可靠性、知识驱动能力与临床场景的复杂需求。

整场报告视野开阔、逻辑清晰，既有理论深度又紧贴临床实际，为医学影像人工智能的落地应用提供了新思路与新路径。报告结束后，现场师生与王猛博士展开了深入交流与热烈讨论。我中心师生纷纷表示，本次论坛为我院师生提供了与国际知名学者面对面交流的宝贵机会，拓宽了在可信赖医疗人工智能前沿领域的学术视野，对相关科研与学习具有重要的启发意义。