硕士成员介绍（部分）

姓名：王勇
教育背景：2018级 硕士 毕业
联系方式：wangyong@alu.scu.edu.cn
毕业去向：2021-2022 中华人民共和国审计署驻成都特派员办事处
2022-至今 天府永兴实验室

研究兴趣：
《远程超声白内障诊断的神经网络方法研究》

研究成果：

• Cataract detection based on ocular B-ultrasound images by collaborative monitoring deep learning
• 基于深度学习的超声白内障检测算法
• 一种基于眼部B超图像的晶状体关键特征定位方法（授权）
• 国家重点研发计划项目-大数据驱动的类人智能感知与情感交互关键技术（参与）
• 国家自然科学基金重点项目-基于脑成像的视听人工神经网络构建与应用（参与）
• 四川省重点研发项目-基于人工智能的远程超声白内障诊断系统（参与）

姓名：徐坤
教育背景：2020级 硕士 毕业
联系方式：1475839320@qq.com
毕业去向：中国农业银行研发中心成都研发部

研究兴趣：
《基于深度神经网络的夸张肖像漫画生成》

研究成果：

• K. Xu, C. Tang, J. Lv and Z. He, “Exaggerated Portrait Caricatures Generation Based On Seq2Seq,” 2019 9th International Conference on Information Science and Technology (ICIST), Hulunbuir, China, 2019, pp. 36-44.

姓名：高毅
教育背景：2020级 硕士 毕业
联系方式：gaoyi0319@qq.com
个人主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=wcxKMhwAAAAJ&hl=zh-CN
毕业去向：中国工程物理研究院 电子工程研究所

研究兴趣：
《锆合金高温氧化组织的智能识别技术研究》

研究成果：

• Gao, Y., Feng, W., Xiao, R., He, L., He, Z., Lv, J., & Tang, C. (2024). Improving generalized zero-shot learning via cluster-based semantic disentangling representation. Pattern Recognition, 150, 110320.
• Gao, Y., Tang, C., Lang, J., & Lv, J. (2021). End-to-end edge detection via improved transformer model. Springer International Publishing Cham, 514–525.
• Lang, J., Tang, C., Gao, Y., & Lv, J. (2021). Knowledge distillation method for surface defect detection. Springer International Publishing Cham, 644–655.
• Tang, C., Yu, C., Gao, Y., Chen, J., Yang, J., Lang, J., Liu, C., Zhong, L., He, Z., & Lv, J. (2022). Deep learning in nuclear industry: A survey. Big Data Mining and Analytics, 5, 2

姓名：潘业宏
教育背景：2021级 硕士 毕业
联系方式：2655992392@qq.com
毕业去向：华为技术有限公司

研究兴趣：
《三维颅面复原的生成式方法》

研究成果：

• Pan Y, Wang J, Liu G, et al. From Skulls to Faces: A Deep Generative Framework for Realistic 3D Craniofacial Reconstruction[C]//International Conference on Multimedia Modeling. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024: 314-326. (CCF-C)
• 吕建成，潘业宏 ，王坚，等. 一种基 于 GANs 的颅面复原方法 ：中国, CN117611731A[P]. 2024-03-15
• 2022年华为昇腾AI创新大赛四川赛区银奖

姓名：陈永志
教育背景：2021级 硕士（非全日制） 毕业
毕业去向：泸州老窖集团

研究兴趣：
《基于重建误差的扩散模型生成图像检测算法研究与应用》

研究成果：

• A fusion inference method for large language models and knowledge graphs based on structured injection and causal inference.
• 一种基于大语言模型的融合推理方法、系统、设备及介质
• 一种基于大语言模型的微调方法、系统、设备及介质

姓名：王愿坚
教育背景：2022级 硕士 在读
联系方式：wangyuanjian@stu.scu.edu.cn

研究兴趣：
三维视觉、事件相机、SLAM

研究成果：
暂无

姓名：臧正卿
教育背景：2022级 硕士 在读
联系方式：1347988895@qq.com

研究兴趣：
目标检测，零样本目标检测，开放语义目标检测

研究成果：

• Zero-shot Aerial Object Detection with Visual Description Regularization – AAAI2024
• The Third Place in VCL Challenges B – Continual Test-time Adaptation for Object Detection; The Sixth Place in VISDRONE Zero-shot Object Detection

姓名：王乐田
教育背景：2022级 硕士 在读
联系方式：letian1999@qq.com

研究兴趣：
大语言模型的应用，大规模多标签文本分类，AI生成内容检测

研究成果：

• Letian Wang, Xianggen Liu, and Jiancheng Lv. (2024). “Create! Don’t Repeat: A Paradigm Shift in Multi-Label Augmentation through Label Creative Generation.” NAACL 2024 (Main Conference).
• Letian Wang, Yang Li, and Weipeng Jing. (2023). “KEIC: A Tag Recommendation Framework with Knowledge Enhancement and Interclass Correlation.” Information Sciences, 645, p. 119330.

姓名：司丹
教育背景：2022级 硕士 在读
联系方式：sstarryd@gmail.com

研究兴趣：
多模态深度学习

研究成果：

• Dan Si, Qing Ye, Jindi Lv, Yuhao Zhou, and Jiancheng Lv: Violence-MFAS: Audio-Visual Violence Detection Using Multimodal Fusion Architecture Search, ICONIP 2023

姓名：刘鑫宇
教育背景：2022级 硕士 在读
联系方式：2022223045230@stu.scu.edu.cn

研究兴趣：
轻量化神经网络，深度强化学习，模仿学习

研究成果：

• BOB-YOLO: Balancing Optimization Binarized YOLO via Module-Wise Latency（ECAI）
• MPQ-YOLO: Ultra Low Mixed-Precision Quantization of YOLO for Edge Devices Deployment（NeuroComputing）
• 2023腾讯开悟全国人工智能公开赛第8名

姓名：林辰宇
教育背景：2022级硕士在读
联系方式：craiglin085@gmail.com
个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=Vra4JZYAAAAJ&hl=zh-TW

研究兴趣：
计算机视觉，视觉语言模型，样本高效学习

研究成果：

• Zang Z*, Lin C*, Tang C, et al. Zero-Shot Aerial Object Detection with Visual Description Regularization[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024, 38(7): 6926-6934.
• The Third Place Winner Award of 1st Workshop on Visual Continual Learning, ICCV 2023

姓名：兰鑫
教育背景：2022级 硕士 在读
联系方式：2971529737@qq,com
个人主页：https://whalelan.space

研究兴趣：
生成模型，多模态学习，迁移学习

研究成果：

• 2022昇腾AI创新大赛四川区域应用赛道初创创新赛题银奖
• MS³D: A RG Flow-Based Regularization for GAN Training with Limited Data（ICML2024 第二作者）

姓名：蒋天斌
教育背景：2022级 硕士（非全日制）在读
联系方式：jiangtianbin@stu.scu.edu.cn

研究兴趣：
事件相机，目标检测

研究成果：
暂无

姓名：张铭琴
教育背景：2023级 硕士 在读
联系方式：zhangmingqin@stu.scu.edu.cn

研究兴趣：
Diffusion图像生成

研究成果：
暂无

姓名：余镇冬
教育背景：2023级 硕士 在读
联系方式：yuzhendong@stu.scu.edu.cn

研究兴趣：
模型量化，模型轻量化

研究成果：

• IFQ-VIT: Post-Training Quantization for Vision Transformers with Intervention-Free Inference（在投）

姓名：王一凡
教育背景：2023级 硕士 在读
联系方式：yifanwang1220@gmail.com

研究兴趣：
目标检测

研究成果：
暂无

姓名：刘红
教育背景：2023级 硕士 在读
联系方式：hong_liu@stu.scu.edu.cn

研究兴趣：
鲁棒机器学习，联邦学习，网络传播

研究成果：

• Yi, Y., You, R., Liu, H. ., Liu, C., Wang, Y., & Lv, J. (2024). Near-Optimal Resilient Aggregation Rules for Distributed Learning Using 1-Center and 1-Mean Clustering with Outliers. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 38(15), 16469-16477.
  (https://doi.org/10.1609/aaai.v38i15.29584)

姓名：曾庆渝
教育背景：2024级 硕士 在读
联系方式：1143830568@qq.com

研究兴趣：
强化学习，深度学习

研究成果：
暂无

姓名：谢艺萍
教育背景：2024级 硕士 在读
联系方式：1043115668@qq.com

研究兴趣：
计算机视觉

研究成果：
暂无

姓名：王蓥遐
教育背景：2024级 硕士 在读
联系方式：1498859807@qq.com

研究兴趣：
图像生成

研究成果：
暂无

姓名：马鑫
教育背景：2024级 硕士 在读
联系方式：15882154505@163.com
个人主页：https://machine-xy.github.io/no8Machine.github.io/

研究兴趣：
机器学习、强化学习、深度学习

研究成果：
暂无