我中心博士研究生在半监督医学图像分割领域取得了进展，相关成果发表在IEEE TMI上

  近日，我中心20级博士研究生黄伟在半监督医学图像分割领域取得了新的研究进展，相关研究成果“Exploring Inherent Consistency for Semi-supervised Anatomical Structure Segmentation in Medical Imaging”被IEEE Transactions on Medical Imaging（IEEE TMI）接收发表。据科睿唯安发布的期刊引证报告（Journal Citation Report）显示，IEEE TMI期刊在“计算机科学，跨学科应用”的169个出版物中排名第8，是中科院1区Top期刊。

  论文概要：在医学图像分析领域中，获取大规模具有精细像素级标注的数据集的成本高昂。因此，近年来半监督学习方法在医学影像分割领域受到广泛关注。尽管半监督学习技术在该领域显示出巨大的潜力，但现有方法仅在对标签空间中利用空间一致性对网络模型施加无监督正则化。考虑到医学解剖结构往往具有先前工作中未关注的固有解剖特性，该工作将固有一致性引入半监督解剖结构分割。

  该工作不仅对模型施加空间一致性约束，还通过对齐数据在嵌入空间中的潜在表示来优化预测结果的解剖合理性并提高分割性能。与现有方法相比，该方法将一致性正则化的范围扩展到嵌入空间，不仅考虑了标签空间的一致性约束对解剖结构的影响，还考虑了嵌入空间的一致性约束对解剖结构合理性的影响。

  实验结论：该工作在三个公共数据集上进行了实验，大量的实验结果表明所提方法的效果优于其他对比模型。同时，该方法可以与多种现有的半监督方法无缝集成，从而共同提高解剖结构的分割性能并增强结果的解剖合理性。

作者简介：

  黄伟，“3+2+3”本硕博连读，2020级博士生，导师为我中心张蕾教授。博士阶段以第一作者在IEEE汇刊系列TMI/TETCI/TAI和MICCAI 等高水平期刊及会议上发表多篇论文，共计发表学术论文10余篇，获批国家发明专利3项。