学术报告 — 强化学习与世界模型

报告题目：强化学习与世界模型的一些进展

主讲嘉宾：俞扬（南京大学教授）

报告时间：2024年4月18日9:00

报告地点：基础教学大楼B318A会议室

讲座嘉宾简介：

俞扬，男，分别于2004年和2011年获得南京大学计算机科学与技术系学士学位和博士学位，获2013年全国优秀博士学位论文奖、2011年中国计算机学会优秀博士学位论文奖。2011年8月加入南京大学计算机科学与技术系、机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）从事教学与科研工作，任专职科研助理研究员，2014年任副教授，2015年获得博士生导师资格，2019年1月加入南京大学人工智能学院，任教授。

主要研究领域为人工智能、机器学习、强化学习、演化学习。共同出版专著《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》(2019)及其中文版本《演化学习：理论与算法进展》(2021)。研究工作在Artificial Intelligence、TPAMI、TKDE、TNNLS、NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI、KDD等人工智能、机器学习和数据挖掘国际顶级期刊和顶级会议发表论文40余篇，受邀在IJCAI’18做Early Career Spotlight演讲，研究成果获得DAI’23 Best Paper、IDEAL’16 Best Paper、KDD’12 Best Poster、GECCO’11 Best Theory Paper、PAKDD’08 Best Paper等论文奖，获得ICAPS’21 L2RPN with Trust冠军、OpenAI RetroContest 2018冠军、PAKDD’06数据挖掘竞赛冠军等竞赛奖。