我中心2020级博士研究生李云帆获首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）资助

  近日，国家自然科学基金委员会确定了首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）立项项目，我中心2020级直博研究生李云帆（导师：彭玺教授，彭德中教授）申报的《基于外部引导的深度聚类方法研究》获得资助。据悉，该项目是我校信息领域唯一获资助项目。

  该项目从先验知识的视角审视了聚类领域的发展历程，揭示现有内部驱动的深度聚类范式最终会受限于自身固有的信息量。为突破该性能上界，该项目创新性地提出外部引导的深度聚类新范式。该研究不但有望为聚类先验知识赋予新的内涵，推动深度聚类领域的发展，也有望给无监督、弱监督及强监督学习领域带来新的启发。

  2024年，在国家自然科学基金委员会的组织和实施下，首届青年学生基础研究项目（博士研究生）进行了遴选。该项目旨在支持我国博士研究生在国家自然科学基金资助范围内自主选题，开展基础研究工作，培养其独立开展科学研究的能力，增强科研兴趣，激发创新思维，提升科学素养，为其踏上科研之路打下坚实基础，为构建高水平基础研究队伍提供高质量人才储备。该类项目采用“推荐+评审”模式，通过博士生自主申请，学院及学校遴选推荐，基金委组织通讯评审和会议答辩评审等多个环节，层层选拔，优中选优，最终确定资助项目。

个人简介：

  李云帆，计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）计算机科学与技术专业2020级直博研究生。在导师彭玺教授和彭德中教授的指导下，博士期间一直围绕深度聚类开展理论、方法和应用的研究。目前已在国际权威刊物Nature Communications/JMLR/TPAMI/IJCV/CVPR等上发表学术论文10篇，谷歌学术引用896次；发表于AAAI2021的Contrastive Clustering被引488次，是2021年以来聚类领域引用最高的论文；相关成果入选ESI热点论文（1‰）和视觉与学习青年学者研讨会VALSE 2021焦点论文；获CCF-A类会议NeurIPS单细胞扰动预测竞赛金奖等奖励。

导师简介：

  彭玺，四川大学教授，博导，教育部“CJ学者”特聘教授、中组部国家特聘青年教授、四川省特聘专家。研究方向为机器学习理论及其在多学科交叉领域上的应用（AI4Science），在Nature Communications、JMLR、TPAMI、IJCV等国际权威刊物上发表学术论文百余篇；作为第一完成人获国家一级学会中国图象图形学学会自然科学一等奖、四川省自然科学二等奖、教育部霍英东青年教师奖，ICME最佳论文奖等多个奖励。

  彭德中，四川大学教授，博导，教育部新世纪优秀人才、四川省特聘专家、四川省有突出贡献的优秀专家、四川省学术和技术带头人、四川省杰出青年科技基金获得者、成都市特聘专家；从事神经网络基础理论研究二十余年，发表学术论文100余篇；获得2019年国家自然科学二等奖、2011年四川省科技进步一等奖、2012年教育部自然科学一等奖、2015年四川省青年科技奖、2022年中国图象图形学学会（CSIG）自然科学一等奖及2007年、2022年四川省自然科学二等奖。