四川大学机器学习与工业智能应用教育部工程研究中心 招收2027级博士、硕士研究生的通知

各位同学：

四川大学机器学习与工业智能应用教育部工程研究中心（以下简称“工程中心”）是经教育部批准、依托四川大学建设的科研基地，聚焦工业智能领域的重大科学前沿问题。为汇聚优秀青年人才，推进高水平科学研究与人才培养，工程中心现面向全国高校招收2027级博士研究生、硕士研究生。现将有关事项通知如下。

一、工程中心概况

工程中心依托四川大学建设，在望江校区拥有约7000平方米科研场地，并与中国核动力研究设计院等单位共建中试与验证基地。中心以机器学习与工业智能关键基础理论与技术为主攻方向，推动人工智能技术与工业实体经济深度融合，现设以下四个研究方向：机器学习的神经网络方法关键理论、工业智能感知与计算、工业智能分析与预测、工业智能决策优化。同时，中心在科学智能体与多智能体协同、多模态大模型与视觉计算、自然语言处理、图神经网络与推荐系统、AI4Science与AI药物设计、可信与可解释人工智能等前沿方向开展研究。

二、主要业绩

（一）人才队伍实力雄厚。中心主任由吕建成教授担任。吕建成教授为国家杰出青年科学基金获得者、IET Fellow，现任四川大学计算机学院（软件学院、智能科学与技术学院）院长。现有专职研究人员10名，并聘请中国核动力研究设计院等单位多位专家担任技术带头人。

（二）承担国家级重大科研任务。中心先后承担国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重大科研仪器研制项目等一批国家级任务。

（三）科研成果丰硕。中心团队在Nature Communications、IEEE TPAMI、JMLR、NeurIPS、ACL、CVPR等人工智能领域高水平期刊与会议发表论文300余篇；牵头制定IEEE国际标准1项；出版英文专著1部；申请及授权国家发明专利50余项、美国发明专利5项；相关成果获国家自然科学奖二等奖。

（四）服务国家重大需求。中心面向核工业智能化等国家战略需求，在雷达测高、核反应堆智能计算、堆芯方案智能设计、核电站主泵运行性能监测、核电设备面缺陷智能检测等方向取得多项核心技术突破，相关成果已在核工业基地开展中试与产业化应用。

（五）人才培养与成果转化成效显著。中心团队累计培养博士、硕士研究生80余名，其中博士毕业生入选华为“天才少年”计划（第一档）；自主研制“鲁班”工艺设计大模型及鲁班工艺系统，已在多家制造企业投入实际应用。

三、招生类别与申请条件

（一）硕士研究生。招收2027级学术学位及专业学位硕士研究生，含推荐免试研究生与统考考生。申请者应品行端正、学术道德良好，学业成绩优良，具有扎实的数学基础与编程能力，对机器学习、人工智能或工业智能研究有浓厚兴趣。

（二）博士研究生。招收2027级博士研究生，含推荐免试（直博）与申请考核制考生。申请者应已取得或即将取得硕士学位，具备较强的科研能力与独立开展研究工作的潜力，有相关领域研究经历或高水平成果者优先。

（三）其他要求。具备良好的英文文献阅读与科技写作能力；身心健康，具有团队协作精神。

四、培养与支持

1. 提供充足的科研场地、计算资源与实验条件，依托国家级重大项目开展研究；

2. 提供参与国家重大科技专项、国家自然科学基金项目的机会，支持并资助参加国内外高水平学术会议；

3. 设置科研绩效奖励，对取得高水平成果的研究生予以奖励；

4. 表现优异者可按学校有关规定申请硕博连读、国际联合培养等。

五、咨询与联系方式

有意向的同学可联系工程中心教师。热忱欢迎广大优秀学子加入四川大学机器学习与工业智能应用教育部工程研究中心！

四川大学机器学习与工业智能应用教育部工程研究中心　

二〇二六年十月九日